Компания OPPO впервые реализовала архитектуру «смеси экспертов» (Mixture of Experts (MoE)) на устройствах. Она повышает эффективность ИИ-обработки и открывает новые возможности для более продвинутых и гибких решений, не требующих соединения с сервером. Этот шаг закладывает основу для будущих инноваций в интеграции искусственного интеллекта со смартфонами.
Структура архитектуры «смеси экспертов»
Развитие технологий искусственного интеллекта привело к тому, что все больше задач выполняется непосредственно на устройстве пользователя. Проблема заключается в том, что крупные ИИ-модели требуют значительных вычислительных ресурсов, что влияет на производительность, особенно на моделях с ограниченными аппаратными возможностями. Чтобы преодолеть эти факторы, OPPO в сотрудничестве с лидерами рынка мобильных процессоров внедряет архитектуру «смеси экспертов» на свои устройства.
Архитектура «смеси экспертов» активирует специализированные подмодели («экспертов») для выполнения конкретных задач, что позволяет значительно повысить эффективность обработки запроса и снизить потребление вычислительных ресурсов и объемы передачи данных. Лабораторные испытания показывают, что такая архитектура, интегрированная в устройство, ускоряет выполнение задач ИИ примерно на 40%, в то же время снижая требования к ресурсам и повышая энергоэффективность. Это приводит к более быстрой реакции ИИ, увеличенному времени автономной работы и повышенной конфиденциальности, так как большее количество процессов обрабатывается локально на устройстве пользователя.
Снижая вычислительные затраты, данная архитектура позволяет выполнять сложные задачи на большем количестве устройств — от флагманских смартфонов до доступных моделей, что способствует популяризации и распространению ИИ.
В настоящее время у OPPO более 5 860 патентных заявок в области ИИ, компания активно инвестирует в исследования и разработки в этой сфере. Создание собственного центра искусственного интеллекта в 2024 году стало важным шагом на пути к объединению усилий в исследовании этого направления. Это еще один шаг, способствующий предоставлению доступа к продвинутым ИИ-решениям для пользователей по всему миру.
