Ежегодно в мире создается более триллиона фотографий, так что было бы здорово, если бы существовала возможность распознавания образов на снимках с дальнейшим автоматическим присвоением тэгов. Такая функция могла бы помочь всем нам управляться с огромным массивом существующих снимков. Если ваша камера, или внешний софт, смогут разбираться, что изображено на картинке, тогда поиск по любой базе – будь то домашняя коллекция или общемировой массив снимков – станет гораздо проще, быстрее и результативнее.
Множество компаний и ученых усиленно работают над технологиями распознавания изображения. Сайты фотохостинга уже добавляют функцию автоприсвоения тэхгов в свой функционал. А теперь мы можем посмотреть, как подобная технология выглядит на мониторе камеры в процессе съемки.
Разработчики компании TeraDeep работает над продуктом, который они называют «Обучающейся камерой» (Learning Camera). Определенным образом «обученная» камера обретает способность распознавать в окружающем мире различные объекты – фигуры людей, их лица, домашних животных, предметы обстановки и так далее. В дополнение к использованию предварительно настроенных детекторов, камеру можно также «натаскать» на распознавание ранее незнакомых ей объектов.
Следующий двухминутный ролик демонстрирует работу камеры TeraDeep, когда ее просто носят по дому. Слова в левом верхнем углу показывают, какие образы и понятия распознает камера, причем в реальном времени!
Эту камеру научили распознавать около тысячи различных вещей, используя для тренировки набор из 10 миллионов фотографий.
Как заявляют разработчики TeraDeep, «это первая по-настоящему умная камера». Желающие могут попробовать технологию самостоятельно – нужно лишь приложить немного усилий и разобраться с кодом демо-версии приложения на сайте GitHub.
