Можно ли научить компьютер чувствовать разницу между красивым портретом и не самым удачным? Красота – понятие субъективное, однако ученые пытаются сформулировать и выделить свойства, общие для всех «красивых» портретных фотографий, чтобы научить компьютер отличать их. По ходу разработок они выясняют интересные нюансы восприятия портретов зрителями.
Результаты исследований были опубликованы разработчиками Yahoo Labs в статье «Красота фотографируемых лиц: оценка качества цифровых портретов». В рамках этой статьи они рассказывают о «специфическом процессе автоматического определения красоты цифровых портретов».
Прежде всего, руководитель группы Мириам Редай (Miriam Redi) и его команда собрали десять тысяч портретных снимков, для которых участники эксперимента выставили оценки «за красоту» по шкале от 1 до 10, а также описали то, что изображено на каждом из снимков – отдельными словами или короткими фразами.
Ученые пропустили портреты через программу распознавания лиц, которая определила различные характеристики изображенных людей – возраст, пол, расовую принадлежность, особенности лица. Далее, ученые создали средства изучения фотографических характеристик самого снимка – композицию, освещение, экспозицию, контраст, степень сжатия JPEG. Наконец, они сопоставили словесные описания снимков с их визуальными характеристиками.
Подписи на иллюстрациях показывают, что изучались не только особенности самого лица, но и поворот изображения относительно трех осей (Roll, Yaw и Pitch, или, говоря авиационными терминами, углы крена, рысканья и тангажа).
На основании всех этих данных ученые вычислили, какие особенности изображения отвечали за то, воспринимались ли портреты людьми как «красивые» или «нет».
«Мы обнаружили, что раса, пол и возраст мало коррелируют с понятием фотографической красоты», пишут исследователи. «Физиологические и демографические особенности, такие как пол, цвет глаз, наличие очков, возраст или расовая принадлежность слабо связаны с красотой портрета. Любой человек, независимо от его/её характерных черт, может послужить объектом великолепного портрета».
«Эстетические оценки связаны с резкостью на значимых частях лица, контрастностью изображения, экспозицией, рисунком освещения, гомогенностью (однородностью), уникальностью и оригинальностью».
Оказалось, что резкость – самый значимый аспект для признания портрета красивым. На приведенной диаграмме слева расположены важные аспекты – резкость правого глаза, левого глаза, рта, и (чуть дальше) носа. Кроме того, людям нравится высокий уровень контраста между лицом портретируемого и фоном.
Одним из открытий стало, что «качество экспозиции» имеет обратную корреляцию с «красотой», то есть, недодержанные и пересвеченные снимки часто могут оказаться более привлекательными.
Базируясь на всех полученных данных, ученые создали программу, которая изучает все выявленные характеристики снимка и автоматически выносит вердикт, красив портрет или нет. «Мы создали механизм, успешно различающий красивые и некрасивые портреты», пишут ученые.
Быть может, в недалеком будущем наш фотоаппарат или смартфон не только покажет на дисплее только что сделанный снимок, но и подскажет, насколько он хорош! Похоже, сделан еще один шаг на пути к созданию пресловутой кнопки «Шедевр».
