Вверх

Алгоритмы Google «повышают разрешение» портрета из исходной картинки 8х8 пикселей

Дата публикации: 09.02.2017

Сколько раз мы с вами видели в кино, как некие суперспецагенты разглядывают на экране картинку низкого разрешения, снятую с камер наблюдения, а то и со спутника, и командуют оператору: «Увеличить! Улучшить! Еще крупнее! Я сказал, улучшить!..». В результате из пары пикселей вырастает качественный портрет – и… – «это он!».

Мы с вами всегда лишь посмеивались над такой фантастикой, однако… специалисты Google делают серьезные попытки превратить эти сказки в реальность. Используя нейронные сети, они «улучшают» снимки и получают вполне читаемые портреты из исходных изображений разрешения всего лишь 8х8 пикселей.

Алгоритмы Google «повышают разрешение» портрета из исходной картинки 8х8 пикселей

Официально разработанный командой Google Brain алгоритм называется «Рекурсивное попиксельное сверхразрешение» (Pixel Recursive Super Resolution). Искусственный интеллект синтезирует реалистичные детали и дополняет ими исходное низкокачественное изображение. Переводя на язык Голливуда, алгоритм выполняет ту самую невозможную команду «Улучшить!»

Процесс протекает в два этапа. Сначала программа получает изображение разрешения 8х8 и «привязывает» его к похожему шаблону более высокого разрешения, получая грубый набросок портрета или сцены. Далее, вторая нейронная сеть добавляет к полученному наброску мелкие детали, прогнозируя возможные пикселя на основе других снимков высокого разрешения, которые она ищет в интернете.

Алгоритм пока далек от совершенства и не дотягивает до уровня «улучшения», показанного в фильмах «Бегущий по лезвию» или «Особое мнение», и тем не менее, результаты весьма впечатляющие. На приведенной выше иллюстрации в левом столбике показаны картинки разрешения 8х8 пикселей, которые «скармливали» алгоритму, средний столбик – «улучшение» в исполнении компьютера, а правый столбик – это, для справки, настоящие исходные снимки высокого разрешения, из которых и были сделаны низкокачественные картинки 8х8.

Желающие почитать подробнее об этих исследованиях, а также посмотреть больше примеров, могут скачать статью в PDF отсюда.

Дата публикации: 09.02.2017
Комментировать
16be6662 e115 40f9 afdf fc10ae635b2c square 100
Дмитрий Крупский

Занимается тестированием фототехники с 2004 года. Сотрудничал с различными печатными и интернет-изданиями, за эти годы сделал около 400 обзоров фототехники.

instagram.com/dimitri_kroupski

Другие статьи рубрики

Показать больше статей

Вопросы эксперту

Andrey_RnD, 2017-02-09T15:12:26

К повышению разрешения исходного изображения данный алгоритм отношения не имеет. То что выдаётся за результат, на деле является "свободным художеством" на основании статистических данных. Нестандартную внешность таким образом не "улучшить" – на выходе получится усреднённая обезличенная картинка, похожая на исходник лишь в общих чертах, в границах изначальной детализованности. Разумеется всё будет в высоком разрешении )

E8f7b9bb 3e45 40fb b656 47552a3332b1