Компания NVIDIA разработала FastPhotoStyle – алгоритм с элементами искусственного интеллекта, который сказочным образом изменяет стиль фотографии в соответствии со вторым, референсным, изображением, выдавая совершенно реалистичные результаты.
Алгоритм создавался командой учёных из NVIDIA и Калифорнийского университета в Мерседе. Результаты были опубликованы в статье под названием «Замкнутое решение фотореалистичной стилизации изображений».
Хотя подобные методы передачи стиля одного изображения другому существовали и раньше, они работают существенно медленнее (требуется несколько минут для преобразования изображения в невысоком разрешении), а результаты нестабильны и часто содержат заметные артефакты.
Сравнение результатов, полученных с помощью различных алгоритмов преобразования:
- (a) – исходное изображение;
- (b) – стиль;
- (c), (d) – результаты работы других алгоритмов;
- (e) – алгоритм FastPhotoStyle.
Алгоритм FastPhotoStyle работает в 60 раз быстрее, чем традиционные методы, при этом генерируется более реалистичное изображение.
Важным прорывом в концепции алгоритма NVIDIA стало разбиение задачи на две независимых стадии. Сначала, на стадии стилизации, стиль референсного снимка передаётся основному изображению. Далее начинается стадия сглаживания, при которой добиваются фотореалистичного изображения за счет «пространственно-непрерывной стилизации».
Вот ещё несколько примеров того, что может сделать алгоритм FastPhotoStyle:
«Чтобы стилизация была достоверной, содержимое результирующего изображения должно оставаться неизменным, а его стиль должен отражать стиль референсного изображения», поясняют разработчики. «Более того, результат должен выглядеть, как реальный снимок, сделанный фотокамерой».
Если вы с кодами и программами «на ты», то можете взять исходный код алгоритма и самостоятельно проверить его на ваших снимках с помощью веб-сервиса Github.
