Вверх
  • Алгоритмы Google «повышают разрешение» портрета из исходной картинки 8х8 пикселей
  • Google запатентовал кепку со встроенной в козырек камерой
  • Новый алгоритм Adobe изменяет стиль изображения, используя референсный снимок
  • Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое
  • В 2018 году Sony планирует выпустить среднеформатную матрицу 150 Мп
  • Самая быстрая в мире камера делает 5 триллионов снимков в секунду
  • Banner 80x80 02 779bbaa679dc6b7f4c049292657342c566f6285974b656e2652cf5dfbf093090

Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое

Обсудить

Приложений, которые способны преобразовывать ваши фотоснимки в «картины», выполненные в различных стилях и имитирующих кисть великих живописцев, от Моне до Укиё-э, стали очень популярны после появления всем известной Призмы (Prisma). Команда же разработчиков Калифорнийского университета в Беркли разработала алгоритм с элементами искусственного интеллекта, который способен выполнить обратную задачу – а также умеет многое другое.

Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое

Алгоритм «преобразования стиля изображения» может превратить, например, картины Клода Моне, выполненные в импрессионистском стиле, в гораздо более реалистичные изображения, приближающиеся по восприятию к фотоснимкам. Вы получаете хорошее представление о том, какой в действительности была сцена, когда французский художник брал свой мольберт и начинал писать картину. Кроме того, алгоритм способен преобразовать зимние пейзажи в летние, яблоки – в апельсины, а лошадей – в зебр и обратно. На фоне этих возможностей превращение фотоснимков в «картины» Ван-Гога или Сезанна уже кажется банальной задачей.

Алгоритм использует так называемые «непарные данные». Разработчики поясняют, что «мы имеем понимание о наборе картин Моне и о наборе пейзажных фотоснимков. Мы можем сделать выводы о стилистической разницей между этими двумя наборами, и на основании этого представить, как могла бы выглядеть сцена, если её перевести из одного набора в другой».

Иногда алгоритм теряется и результаты получаются далекими от идеальных, однако в целом работа искусственного интеллекта выглядит потрясающе. На странице, посвященной проекту, приводится множество примеров, как удачных, так и неудачных.

Преобразование живописных картин в фотореалистичные изображения:

Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое

Преобразование объектов:

Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое

Изменение времени года:

Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое

Улучшение фотоснимков (создание более узкой ГРИП):

Разрабатываемый алгоритм может преобразовывать картины в фотографии – и многое другое

Больше примеров можно посмотреть на сайте разработчиков.

Опубликовано: 04.04.2017

Обсудить
8edb58c4 2610 41db a2d8 48a12969ff3a
Дмитрий Крупский
Опубликовано 04.04.2017

Занимается тестированием фототехники с 2004 года. Сотрудничал с различными печатными и интернет-изданиями, за эти годы сделал около 400 обзоров фототехники.

1f635624 906c 4ba8 8713 972105083de2