Приложений, которые способны преобразовывать ваши фотоснимки в «картины», выполненные в различных стилях и имитирующих кисть великих живописцев, от Моне до Укиё-э, стали очень популярны после появления всем известной Призмы (Prisma). Команда же разработчиков Калифорнийского университета в Беркли разработала алгоритм с элементами искусственного интеллекта, который способен выполнить обратную задачу – а также умеет многое другое.
Алгоритм «преобразования стиля изображения» может превратить, например, картины Клода Моне, выполненные в импрессионистском стиле, в гораздо более реалистичные изображения, приближающиеся по восприятию к фотоснимкам. Вы получаете хорошее представление о том, какой в действительности была сцена, когда французский художник брал свой мольберт и начинал писать картину. Кроме того, алгоритм способен преобразовать зимние пейзажи в летние, яблоки – в апельсины, а лошадей – в зебр и обратно. На фоне этих возможностей превращение фотоснимков в «картины» Ван-Гога или Сезанна уже кажется банальной задачей.
Алгоритм использует так называемые «непарные данные». Разработчики поясняют, что «мы имеем понимание о наборе картин Моне и о наборе пейзажных фотоснимков. Мы можем сделать выводы о стилистической разницей между этими двумя наборами, и на основании этого представить, как могла бы выглядеть сцена, если её перевести из одного набора в другой».
Иногда алгоритм теряется и результаты получаются далекими от идеальных, однако в целом работа искусственного интеллекта выглядит потрясающе. На странице, посвященной проекту, приводится множество примеров, как удачных, так и неудачных.
Преобразование живописных картин в фотореалистичные изображения:
Преобразование объектов:
Изменение времени года:
Улучшение фотоснимков (создание более узкой ГРИП):
Больше примеров можно посмотреть на сайте разработчиков.
